6 августа 2026 года Nielsen объявил о покупке DoubleVerify — около 2,15 миллиарда долларов. Годом раньше фонд Novacap объявил о выкупе Integral Ad Science примерно за 1,9 миллиарда, и к концу 2025-го сделка закрылась. Две компании, которые много лет были синонимом слова «верификация», за один год договорились о смене владельцев.

Сделки не говорят, куда пойдёт рынок. Но вопрос, который рынок задаёт рекламе, за эти годы действительно сменился. Раньше спрашивали: был ли у человека технический шанс увидеть рекламу? Теперь: что происходило с его вниманием, пока реклама была на экране? Первый вопрос — это viewability. Второй — attention measurement. И отраслевое руководство по измерению внимания прямо разводит их: инструменты, которые проверяют только доставку — подсчёт показов, viewability, — в рамки измерения внимания не входят.

Российский рынок проходит этот поворот по-своему. Но сначала — как индустрия вообще к нему пришла.

Как индустрия дошла до измерения внимания

Идея, что внимание — ограниченный ресурс, пришла из экономики и психологии задолго до баннера. Герберт Саймон в 1971 году сформулировал: избыток информации создаёт дефицит внимания, которое эта информация потребляет. Дональд Бродбент ещё в 1958-м предложил модель фильтра: сознание пропускает не всё, что попало на сетчатку, а только то, что прошло через узкое горлышко отбора. Даниэл Канеман в 1973-м добавил третий кирпич: внимание — не переключатель «вижу / не вижу», а ограниченный ресурс умственного усилия. То, что попало в поле зрения, далеко не всегда попадает в сознание.

Реклама надолго научилась это игнорировать.

Игнорировать перестали, когда цифровая реклама стала индустрией с миллиардными бюджетами. Значительная часть оплаченных показов физически не могла быть увидена никем: баннер в футере, невидимый iframe в один пиксель. Нужен был минимальный порог здравого смысла. Так появился стандарт MRC: показ считается видимым, если хотя бы половина площади креатива была на экране не меньше секунды для баннера и двух секунд для видео. Это договорной минимум, а не расчёт того, сколько нужно человеку, чтобы заметить рекламу. Но для своего времени — прорыв: у рынка появился общий язык для разговора о показах в никуда.

Проблема была видна ещё до стандарта. В 2003 году Дрез и Юссер на айтрекинге зафиксировали баннерную слепоту: люди систематически обходят баннеры взглядом, даже когда ничто не мешает их увидеть. Реклама была на экране — и не была замечена.

Потом выяснилось, что и сам порог видимости — не лучший из возможных. В 2015 году Чжан, Пань, Чжоу и Ван проверили, какой порог точнее совпадает с тем, что люди действительно видели и запомнили. Лучше всего сработал порог строже стандарта: больше 75% площади две секунды подряд.

Поворот к вниманию

Пока viewability становилась стандартом, рядом копились сигналы, из которых можно собрать картину контакта богаче, чем «видимо / не видимо»: время на экране, доля экрана, активность вкладки, скорость скролла, движения курсора.

В ноябре 2025 года этот поворот получил институциональную форму. IAB и MRC выпустили первую версию совместного руководства по измерению внимания. Там описаны пять подходов: сигналы устройства и площадки, визуальный трекинг, физиологические и нейрометоды, панели и опросы, предиктивные модели. Не ступени одной лестницы — разные способы приблизиться к одному процессу. Руководство не говорит, какой из них лучше.

И главная оговорка документа: внимание не задумано как самостоятельная мера эффективности рекламы или бизнес-результата. Это важная точка данных об экспозиции сверх метрик доставки — но смотреть её нужно вместе с метриками результата. Вместе. Не вместо.

Viewability отвечала на инженерный вопрос: был ли у человека технический шанс увидеть рекламу. Измерение внимания отвечает на поведенческий: что человек делал, пока этот шанс был. Это разные объекты измерения. Подменять один другим — та самая ошибка, из-за которой viewability годами не решала проблему, ради которой её придумали.

Что у нас

На российском рынке этот поворот идёт с двумя особенностями.

Первая — нет общего определения контакта. Площадки по-разному решают, что считать показом: по описанию одного из практиков, Telegram Ads засчитывает просмотр по факту отрисовки блока, без порога по времени. Рекламодатель сравнивает площадки, у которых одно слово означает разное.

Вторая — проверка отстаёт от продукта. Инструменты оценки внимания на рынке появляются быстрее, чем открытые независимые проверки того, что эти оценки измеряют. Международная инфраструктура аудита здесь доступна ограниченно: из европейских верификаторов в 2022 году на рынке осталось немного, Adloox через Weborama — одно из таких решений.

Это не повод для паники. Это повод задавать вопросы любой метрике внимания — особенно той, что приходит одной цифрой.

Почему это всё равно не чтение мыслей

Даже идеально построенное измерение внимания — не наблюдение за психикой, а фиксация поведенческих следов, по которым делается вероятностный вывод о внутреннем состоянии.

И даже айтрекинг не читает мысли. Мак и Рок в серии экспериментов на тысячах испытуемых показали: человек может смотреть прямо в точку, где появился объект, и не заметить его, если внимание занято другой задачей. Айтрекер фиксирует, куда направлен взгляд. Происходит ли за этим смысловая обработка — отдельный вопрос.

Для проверки таких метрик у психологии давно есть аппарат.

Вид валидностиКтоЧто проверяет
Валидность конструктаКронбах и Мил, 1955Измеряет ли метрика заявленное понятие, а не что-то смежное. Проверяется не одной цифрой, а сетью предсказаний.
Конвергентная и дискриминантнаяКэмпбелл и Фиск, 1959Метрика должна сходиться с независимыми мерами того же и не слипаться с мерами другого.
ИнкрементнаяСечрест, 1963; Хансли и Мейер, 2003Даёт ли новый показатель прогноз сверх того, что уже есть.

По этим меркам поведенческие прокси выглядят обоснованно, но не безупречно. Брунс и коллеги сравнили время, которое реклама провела в зоне видимости мобильной ленты, с айтрекингом: корреляция с длительностью взгляда — 0,89. Сильная связь. Но 26 участников, одна лента, один формат — и проверен один сигнал, а не оценка внимания целиком.

Теперь обратный пример. В 2024 году Ebiquity и Lumen показали связь внимания и прибыли с коэффициентом детерминации 0,979 (данные вендоров). Цифра красивая. Точек в анализе — шесть медиаканалов, и сам глава Lumen это оговаривает. Шесть точек не гарантируют высокий коэффициент, но делают вывод хрупким: убери одну — картина может поменяться.

0,979
Связь внимания и прибыли у Ebiquity и Lumen. Красивая цифра — но посчитана всего по шести точкам.
Ebiquity & Lumen, 2024 (данные вендоров)

А Байрон Шарп с коллегами из Ehrenberg-Bass Institute пришёл к выводу, что оценки внимания, судя по всему, не предсказывают эффективность рекламы, а переплачивать за более долгое внимание вряд ли стоит. При этом он же признаёт: рекламу нужно заметить, невнимание — плохо. Спор не о том, нужно ли внимание. Спор о том, что именно из него мерить и сколько за это платить.

Значит ли это, что метрики внимания бесполезны? Нет. Это значит то, что говорит само руководство IAB и MRC: внимание — не итоговый результат, а точка данных рядом с ним. И относиться к нему нужно с той же настороженностью, с которой хороший психометрик относится к любому опроснику с одним впечатляющим коэффициентом на маленькой выборке.

Что с этим делать

Переход от viewability к измерению внимания — не смена одной модной метрики на другую. Это попытка исправить ошибку, которая стоила рынку десятилетия: путать «могли увидеть» с «увидели».

Закрыть этот разрыв одной технологией нельзя. Нужны независимая проверка методов, сближение определений между площадками и честное признание границ того, что поведенческие сигналы способны показать. Начинать имеет смысл с прозрачных поведенческих данных о контакте, которые можно проверить и сопоставить, а не с готового балла, который остаётся чёрным ящиком для того, кто его получает.

Прежде чем покупать любую метрику внимания, задайте пять вопросов:

  1. Что именно вы измеряете? Возможность увидеть, направление взгляда или обработку? Это разные этажи.
  2. Против чего проверяли? Айтрекинг, узнавание, бренд-лифт — и на какой выборке.
  3. Что проверено независимо? Один сигнал или вся оценка, кем и где опубликовано.
  4. Чем ваша метрика отличается от viewability? Если она почти повторяет видимость, зачем второй счётчик?
  5. Где она не работает? Тот, кто не может назвать ограничения, их не искал.

Как это делаем мы

CPMind подключается одним JS-тегом и снимает 7 сигналов и больше 60 метрик по 100% показов: время на виду, долю экрана, скролл, фокус вкладки, курсор и взаимодействия, видео и звук, контекст страницы. Из их сочетания складывается CPMindScore — оценка вероятности внимания от 0 до 100, с разбором по каждому сигналу, а не одной цифрой. Сигналы, логику, пороги и источники раскрываем. Один из сигналов независимо проверен против айтрекинга (исследование Брунса и коллег, 2025) — это проверка одного сигнала, а не всей оценки; полная психометрическая проверка CPMindScore ещё идёт. Методология учитывает минимальные требования IAB/MRC. Персональные данные не собираем, тег CPMind не ставит cookies, серверы в России. Проверить подход на своей кампании можно в бесплатном пилоте: одна кампания, 7 дней, 100 000 показов.

Viewability годами отвечала не на тот вопрос. Повторять эту ошибку с вниманием необязательно: достаточно с первого дня спрашивать, что стоит за цифрой.